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OFweek機器人網訊：6月7日，高考第一天第二場數學考試結束，場外，兩名機器人“考生”的“應考”才剛剛開始。身處北京的學霸君智能教育機器人Adiam和來自成都準星雲學的高考機器人AI-MATHS將分別完成不同體量的數學試題，他們的競爭對手，一邊是往屆優秀的高考狀元，另一邊是期望的110分。
就在10天前，柯潔和AlphaGo的人機大戰還在為人們津津樂道，2.0版本的AlphaGo隨著算法的完商標註冊香港善和自我學習的不斷增強，犀利的表現依然令人類棋手驚嘆不已。
不同的是，AlphaGo專攻圍棋，Adiam和AI-MATHS專攻數學。AlphaGo的難點在於自我的學習，通過與自己對弈積累經驗，從第一步開始，它就在計算每一步的勝率，進而選擇最佳落子位置。而研發考試機器人的難點在於，要讓系統理解人類語言，後面做題的步驟反而較少。相比圍棋的黑白規則、點位置規則和吃子規則，高考機器人在本地知識庫和泛化知識庫的大量規則要復雜很多。例如遇到不懂的生詞，人類考生會結合上下文語境進行理解，但機器人就會因為“讀不懂”而卡殼。
最終，學霸君的Aidam用時10分鐘完成答題，獲得134分，三組高考狀元分別得分119分、140分和146分，平均分135分，從分數來看，學霸還是在高考中扳回一局；另一款準星高考機器人AI-MATHS北京卷用時22分鐘完成北京文綜數學考試，得分105；全國二卷數學考試用時10分鐘，得分100分，離預期的110分也還存在著差距。
事實上，這並非機器人首次參加考試。2015年，來自日本國立情報學研究所（NII）研發的人工智能（AI）技術能在日本高考中考取511分的成績，可被80%的日本大學錄取。考試的內容包括數學、物理、英語以及其他科目。
去年，微軟小冰就首次嘗試瞭中國高考的作文寫作。這次挑戰中，小冰寫瞭《進步和退步》、《神奇的書簽》兩篇作文。結果，小冰的語言不僅沒有我們想象的優美，運用修辭和復雜的句法，相反，還邏輯混亂，離題千裡。顯然，這樣的文章在考場上很難拿到好成績。
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